החוג לניהול מידע וידע

Transcription

1 אוניברסיטת חיפה מספר הקורס: 18 ב תקופה 3 תשע"ח שם הקורס: שם המרצה: ויזואליזציית מידע ד"ר יעל אלבו שעות קבלה: עפ"י תיאום דואר אלקטרוני: alboyael@gmail.com מטרת-על ורציונל הקורס מטרת-על: היכרות עם תחום ויזואליזציות מידע עקרונות, שיטות ויישום. רציונל הקורס: עודף מידע והקושי להשתמש בו הוא בעיה יומיומית עמה מתמודדים מיליוני עובדים ומנהלים. השימוש באמצעי המחשה ויזואליים הולך וגדל בכל התחומים במערכות מידע, בחינוך, בתקשורת, ובעולם העסקים. אבל, האמנם תמיד "טובה תמונה אחת מאלף מלים"? כיצד ניתן ליצור המחשות ויזואליות באופן שישיג את האפקט הנכון? כדי להצליח בכך, יש להבין את ההקשר של ויזואליזצית הנתונים ל- How,Why,What ו- Who. מהם סוגי הנתונים? אלו שאלות מעניינות ואת מי? מהו מרחב הפתרונות הויזואליים? מהם מאפייני מערכת הראייה האנושית? בקורס זה נדון בכל אלה, נבחן דוגמאות של ויזואליזציות מוצלחות יותר ופחות, וכן ניישם את הנלמד וניצור ויזואליזציות מידע באמצעות תוכנת.Tableau Public

2 תוכן הקורס בראשי פרקים List of Topics Introduction What: Data Abstraction Why: Task Abstraction Validation Visual Perception; Marks & Channels, Color Rules of Thumb Tables Manipulate, Facet, Reduce Visualization of Time-Oriented Data Dashboards & Stories Tableau Topics Introduction Connecting to data UI Overview Discrete and Continuous Data Basic Charts Dashboards & Stories Formatting Basics Calculated Fields האופי המתודולוגי של הקורס בשיעור נעסוק בנושאים התאורטיים כמפורט למטה, ונתרגלם. הדיון התיאורטי ילווה בדוגמאות רבות, סרטונים קצרים והמחשות מ"העולם האמיתי". את התאוריה ניישם ונתרגל בעזרת תוכנת. Tableau Public מעבר לתרגול החובה, יינתנו אתגרי רשות למעוניינים להעמיק בתוכנת.Tableau דרישות הקורס והרכב הציון הסופי במהלך השיעור עם אפשרות השלמה עד 48 שעות לאחריו. במהלך השיעורים. מועד הגשה: 10/4/18 שיעור.)17/4/18( 8 מועד הגשה: 1/5/ נק'; צפייה בווידאו - Training ;Tableau שיתוף עבודות כיתה באתר הקורס, 10 נק', אישי; הצגה ביקורתית של ויזואליזציית מידע, 5 נק', זוגות; מטלה: ניתוח ביקורתי של מאמר או ויזואליזציה, 15 נק', אישי; הצגת פרויקט הגמר )דיון בכיתה(, 5 נק', זוגות; מטלה: פרויקט גמר ) Tableau +מסמך מלווה(. 55 נק', זוגות; שונות כגון השתתפות פעילה בשיעורים ובפורום,)moodle(

3 ספרי הלימוד לקורס *Munzner, T. (2014). Visualization analysis and design. CRC press. חובה - Tufte, E.R. (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press. Ward, M. O., Grinstein, G., & Keim, D. (2010). Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications. CRC Press. Ware, C. (2008). Visual Thinking: for Design (Morgan Kaufmann Series in Interactive Technologies).. Few, S. (2012). Show me the numbers: Designing tables and graphs to enlighten. Analytics Press. Wexler, S., Shaffer, J., & Cotgreave, A. (2017). The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Ohmann, A., & Floyd, M. (2015). Creating Data Stories with Tableau Public. Packt Publishing Ltd. Acharya, S., & Chellappan, S. (2016). Pro Tableau: A Step-by-Step Guide. Apress. Hynes, G., & Zelazny, G. (2017). Say It with Charts. רשות - המטרות המתוכננות להשגה בתום הקורס בסוף הקורס, הסטודנטים יכירו את השפה הויזואלית, ירכשו מסגרת תיאורטית שיטתית ואוצר-מילים שיאפשרו לחשוב, לדון, לבקר ולהשוות ויזואליזציות מידע, וכן יוכלו לעצב ויזואליזציות באמצעות תוכנת.Tableau בקורס נדגיש את ההקשר של ויזואליזציה לניהול נתונים, מידע וידע. תוכן הקורס על פי נושאים ולוח זמנים של 8 שיעורים תוך התייחסות לפרקים/עמודים בספרי הלימוד, מאמרים, תרגילים, אירועים ונספחים שונים. תכנית זו אינה סופית, ייתכנו שינויים קלים. מפגש 1 20/2/18 1. Introduction What s Vis and Why Do It? - Visualization. Tamara Munzner. Chapter 27, p , of Fundamentals of Graphics, Third Edition, by Peter Shirley et al. AK Peters, A Tour through the Visualization Zoo. Jeffrey Heer, Michael Bostock, Vadim Ogievetsky. Communications of the ACM, 53(6), pp , Jun The Value of Visualization. Jarke van Wijk. Proceedings of the IEEE Visualization Conference, pp , Hans Rosling, TED The Visual Display of Quantitative Information. Edward R. Tufte. Graphics Press, 1983.

4 Tableau Introduction 2. Data Abstraction; - Book Chapter 1*. What's Vis, and Why Do It? - Book Chapter 2*. What: Data Abstraction. מפגש 2 28/2/18 -The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations Ben Shneiderman, Proc IEEE Visual Languages 3. Task Abstraction; 4. Validation - Book Chapter 3*. Why: Task Abstraction -A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks. Matthew Brehmer and Tamara Munzner. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. InfoVis 13) 19:12 (2013), Book Chapter 4*. Analysis: Four Levels for Validation Tableau Connecting to Data; UI Overview; Discrete and Continuous Data 5. Visual Perception 6. Marks& Channels, Color מפגש 3 6/3/18 - Ward, M. O., Grinstein, G., & Keim, D. (2010). Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications. CRC Press. - Useful Junk? The Effects of Visual Embellishment on Comprehension and Memorability of Charts. Scott Bateman, Regan L. Mandryk, Carl Gutwin, Aaron Genest, David McDine, Christopher Brooks. Proceedings of CHI '10, pp , Apr Want to make a chart memorable? Add junk. Critique of Bateman's argument by Robert Kosara, Unseen and Unaware: Implications of Recent Research on Failures of Visual Awareness for Human Computer Interface Design. Alexander Varakin, Daniel T. Levin, Roger Fidler. Human-Computer Interaction, 19(4), pp , Nov The Visual Display of Quantitative Information. Edward Tufte Gestalt principles (part 1). Bang Wong. Nature Methods 7, pp. 863, Nov Gestalt principles (part 2). Bang Wong. Nature Methods 7, pp. 941, Dec Book Chapter 5*. Marks and Channels - Book Chapter 10*. Map Color and Other Channels -The Grammar of Graphics, Leland Wilkinson, Springer-Verlag Rules of Thumb - Book Chapter 6*. Rules of Thumb -Visual Thinking for Design, Colin Ware, Morgan Kaufmann Current Approaches to Change Blindness. Daniel J. Simons. Visual Cognition 7:1/2/3 (2000), Animation: Can It Facilitate? Barbara Tversky, Julie Morrison, Mireille Betrancourt. International Journal of Human Computer Studies 57:4, pp , 2002

5 Tableau Calculated Fields 8. Arrange Tables; - Book Chapter 7*. Arrange Tables מפגש 4 13/3/18 9. Choosing a chart; Tableau Basic Charts - Hynes, G., & Zelazny, G. (2017). Say It with Charts. - Few, S. (2012). Show me the numbers: Designing tables and graphs to enlighten. Analytics Press. 10. Manipulation, Facet, Reduce; Dashboards Tableau - Dashboards 11. Data Stories מפגש 5 20/3/18 - Book Chapter 11*. Manipulate View. - Book Chapter 12*. Facet into Multiple Views. - Book Chapter 13*. Reduce Items and Attributes. - Wexler, S., Shaffer, J., & Cotgreave, A. (2017). The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data מפגש 6 27/3/18 -Aigner, W., Miksch, S., Schumann, H., & Tominski, C. (2011). Visualization of time-oriented data. Springer Science & Business Media. - Wexler, S., Shaffer, J., & Cotgreave, A. (2017). The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Tableau - Stories מפגש 7 10/4/ Visualization of Time-Oriented Data -Aigner, W., Miksch, S., Schumann, H., & Tominski, C. (2011). Visualization of time-oriented data. Springer Science & Business Media. Tableau - Build Gapminder מפגש 8 17/4/ Project Presentations